http://blog.joylau.cn/2024/07/15/SpringBoot-Shardingsphere5-DynamicDatasource/ Webb21 aug. 2024 · 二，演示项目的相关信息. 1,项目地址: https: //github.com/liuhongdi/shardingmulti. 2,项目功能说明：. 演示shardingsphere集成了两个 …

使用Sharding-JDBC 实现Mysql读写分离 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

Webb通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后 … Webb6 juli 2024 · 四、多数据源查询 这种方式是一种比较技术化的思路，简单来说就是一个微服务配置多个数据库源（DataSource），进行数据源来回切换进行库表查询，以达到获取不同数据的目的。 实现思路 利用DynamicDataSource 利用Spring的AOP动态切换数据源 利用Spring的依赖注入方式管理Bean数据源对象 具体实现方式，网上例子很多很成熟的实现 … asia 40 tac gia tac pham

xkcoding/spring-boot-demo - Github

Webb通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。 DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource( dataSourceMap, … Webb5、Sharding-Jdbc实现分库分表 1）、逻辑表 用户数据根据订单id%2拆分为2个表，分别是：t_order0和t_order1。 他们的逻辑表名是：t_order 多数据源相同表： #多数据源$-> {0..N}.逻辑表名$-> {0..N} 相同表 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$-> {0..1}.t_order$-> {0..1} 多数据源不同表： Webb传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。. 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用B+ … asia 48